“萬象信用”是中誠信征信自主研發的一站式互聯網大數據征信平臺,基于“多渠道采集、多元化服務”理念,提供實時在線的大數據征信產品服務,主要服務于銀行、保險、互聯網金融、供應鏈金融、消費金融及消費、生活等多種商業場景。

信用報告

基于多渠道數據獲取與處理能力,根據 業務場景和具體需求形成多元化的企業資信報告。

信用評分

基于多年征信從業經驗積累,將傳統評分卡技術與機器學習建模技術有機融合,對企業信用進行綜合評估。

風險監控

利用大數據搜索與關聯挖掘技術,對目標主體的信用變化和風險行為進行動態察覺與監控,實時預警。

用戶畫像

基于多維度企業信息,構建企業用戶畫像,可廣泛應用于用戶分群等業務場景。

電商認證

依托認證專家團隊,為從事境內外貿易的電商平臺商戶及中小企業提供專業化認證服務,解決電子商務貿易信用問題。

小微金融貸前調查

基于多年實踐經驗積累的小微企業貸前風控規則,提供覆蓋全國100多個城市的小微企業授信資料現場采集和征信調查服務,幫助機構提升授信效率、提高授信品質、擴大授信規模、降低授信成本。

信用管理咨詢

針對不同業務場景,為客戶提供信用風險診斷、信用風險評估、信用管理流程設計、風控體系建設等全面、有效的信用管理解決方案。

社會信用體系建設

憑借多年積累的信用管理服務經驗,依靠優秀的管理咨詢團隊和強大的IT技術支撐體系,為區域性政府、行業,提供數據歸集平臺、數據治理平臺、數據服務平臺等服務。

萬象信用 一站式互聯網大數據征信產品 進入萬象信用平臺
“萬象智慧”(ASmart)是由中誠信征信自主研發的智能風控平臺,致力于提高對大數據的信用風險解讀能力,強化了知識圖譜、機器學習、人工智能、區塊鏈等技術對于信用風險管理的平臺工具屬性,在實現信貸全流程風險管理自動化的基礎上,進一步實現智能化。萬象智慧平臺橫向覆蓋了個體信用風險管理(ARMS-萬象風云)、資產信用風險管理(AXIS-萬象資鑒),縱向包括關聯風險挖掘(AIRE-萬象智聯)、智能建模分析(AIMS-萬象智模)、自動決策引擎(AIDE-萬象智策)。
關聯風險挖掘-萬象智聯
  • 信息關聯 對多源異構的復雜業務數據進行實時關聯分析,深度挖掘個人與個人、個人與企業、個人與設備乃至所有數據之間的關聯信息。
  • 聚團分析 對群體關聯特征進行實時統計分析,設置時間軸對群體業務特征進行回溯,挖掘源頭及關鍵點。
  • 圖特征計算 基于圖結構提取圖的凝聚性特征、關聯性特征、結構性特征等特征變量,結合多種算法及機器學習建模,進行精確及可視化的業務分析。
智能建模分析-萬象智模
  • 自動特征工程 基于結構化數據自動形成建模特征。
  • 自動機器學習 設定目標,自動完成算法選擇與參數調優。
  • 模型學習迭代 支持模型自動提取與部署,根據業務反饋數據自學習迭代。
  • 模型應用 一鍵完成本地/遠程模型部署,并支持在線調試。
  • 自主編程 在線可編程環境,集成Python、R、Spark、TensorFlow開發組件。
  • 系統管理 數據管理、模型管理、賬戶管理等。
自動決策引擎-萬象智策
  • 特征引擎 自動集成第三方數據完成數據提取與特征加工。
  • 規則引擎 基于原子化的特征規則,通過可編程的運算邏輯形成規則集。
  • 策略引擎 針對不同業務策略,通過規則與規則集之間的靈活配置形成多路徑決策流。
資產信用風險管理-萬象資鑒
  • 資產穿透 通過引入第三方大數據對底層資產的真實性與信用情況進行驗證與分析。
  • 資產篩選 通過第三方信用評估,對底層進行資產入池篩選和分層優化。
  • 資產評估 基于信用評估模型、風險計量模型和現金流分析模型,對資產端和證券端的現金流做出精準預測。
個體信用風險管理-萬象風云
  • 全信貸周期風險管理 基于“數據+規則+模型”的風控理念,為貸前、貸中、貸后提供全流程風控支持。
  • 多維度三方數據集成 自動集成身份、工商、司法、通信、消費及設備等多維度信息及相應的風控規則。
  • 多場景專家模型內置 覆蓋現金貸、消費金融、汽車金融等場景。
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